CAREER: Mesh Renaissance: From AI Foundations to Interactive 3D Creation
Model fondasi mesh akan dikembangkan agar pembuatan dan penyuntingan geometri tiga dimensi dapat menggunakan bahasa, citra, serta pilihan titik.
Telusuri profil teknologi beserta ringkasan dan rujukannya.
Model fondasi mesh akan dikembangkan agar pembuatan dan penyuntingan geometri tiga dimensi dapat menggunakan bahasa, citra, serta pilihan titik.
Feedstock logam reused-recycled akan diuji pada laser directed energy deposition untuk mengungkap pengaruh impurity serta morfologi terhadap aliran melt dan solidifikasi.
Metamorphic debugging membandingkan relasi beberapa eksekusi perangkat lunak AI untuk menemukan pelanggaran persyaratan yang tidak tampak dari satu run.
Perangkat mikrofluida direkayasa untuk mengultur bakteri usus anaerob bersama sel intestinal dan mengendalikan pembentukan organoid serta fungsi penyerapan obat in vitro.
Aktuator shape-memory alloy bermikrofabrikasi mengintegrasikan sensor gaya serta bentuk dan lapisan pengelolaan panas untuk robot lunak mesoscale yang bermanuver dalam ruang sempit.
Elektrolit padat komposit akan diteliti melalui kendali proses untuk menghubungkan pembentukan antarmuka polimer-keramik dengan respons mekanik dan konduktivitas ion material baterai struktural.
Penyetelan basis data akan memanfaatkan petunjuk dari dokumen berbahasa alami untuk memilih indeks dan konfigurasi sistem secara lebih terarah.
Optimasi multitingkat dan model bahasa besar dikembangkan untuk menghasilkan, memberi label atau menyesuaikan data latihan yang lebih sesuai bagi model downstream.
Mixed-domain predistortion diteliti untuk transmitter RF, memadukan nonlinieritas digital, analog, dan radio dengan AI agar efisiensi, linearity, serta bandwidth dapat dioptimalkan bersama.
mmDrone memakai penginderaan gelombang milimeter untuk mendeteksi dan mengautentikasi drone, mengukur muatan jarak jauh, serta membentuk kunci komunikasi perangkat IoT.
Sistem jaringan gusi in vitro direkayasa untuk menelaah interaksi host-mikrobioma melalui model sehat, gingivitis berbasis neutrofil, dan periodontitis dengan limfosit aktif.
Kerangka berbasis kompilator memodelkan penyebaran kesalahan sementara dan melindungi keadaan program paling rentan dengan membatasi tambahan energi serta waktu.
Model interaksi robot dengan kelompok manusia dikembangkan melalui representasi graf, Graph Neural Networks, dan pengumpulan data tersupervisi mandiri.
Model dunia fisik dan sosial untuk agen embodied memadukan simulator fisika, model fondasi generatif, memori ruang-waktu, dan perencanaan.
Prediksi niat pejalan kaki memakai pembelajaran komposisional fitur bahasa dan video yang disegmentasi peristiwa untuk menjelaskan perubahan maksud selama interaksi kendaraan berlangsung.
Model kesadaran situasional tim dan antarmuka adaptif dikembangkan untuk koordinasi beberapa operator dengan beberapa agen semiotonom.
Model multiagen dan analisis keseimbangan permainan dikembangkan untuk merancang jaringan ekonomi sirkular serta membandingkan keputusan mandiri dengan optimum jaringan keseluruhan.
Pembelajaran graf menggabungkan difusi hipergraf nonlinier dan pengayaan fitur struktural untuk menangkap relasi kelompok serta meningkatkan kemampuan generalisasi model.