Collaborative Research: SHF: Small: LEGAS: Learning Evolving Graphs At Scale
LEGAS akan menggabungkan rancangan algoritme dan sistem GPU untuk meningkatkan efisiensi jaringan saraf pada graf statis maupun graf yang berkembang.
Katalog teknologi — halaman 198
Telusuri profil teknologi beserta ringkasan dan rujukannya.
Profil teknologi
Collaborative Research: SHF: Small: Quasi Weightless Neural Networks for Energy-Efficient Machine Learning on the Edge
Quasi-weightless neural networks memakai lookup tables serta hierarki multilayer untuk mengurangi operasi multiply-add dalam perangkat keras pembelajaran mesin pada perangkat edge.
Collaborative Research: SHF: Small: Reimagining Communication Bottlenecks in GNN Acceleration through Collaborative Locality Enhancement and Compression Co-Design
Akselerasi GNN menggabungkan peningkatan lokalitas graf saat berjalan dengan kompresi embedding serta topologi berbatas galat untuk mengurangi beban komunikasi melalui kooptimasi perangkat keras-perangkat lunak.
Collaborative Research: SHF: Small: RUI: CMOS+X: Honey-ReRAM Enabled 3D Neuromorphic Accelerator
Larik honey-ReRAM diintegrasikan tiga dimensi dengan rangkaian periferal CMOS untuk prototipe akselerator neuromorfik berbasis memori organik.
Collaborative Research: SHF: Small: RUI: Keystone: Modular Concurrent Software Verification
Mover Logic dan KeyStone menggunakan sifat komutasi operasi sebagai spesifikasi interferensi thread untuk pembuktian reduksi perangkat lunak konkuren yang lebih modular.
Collaborative Research: SHF: Small: Software Developer Tools for Enabling Heterogeneous Computing
Alat transpilation, pengujian, dan debugging dikembangkan untuk memindahkan program CPU ke arsitektur heterogen sambil mempertahankan perilaku serta membantu pelacakan kegagalan kompilasi.
Collaborative Research: SHF: Small: Tangram: Scaling into the Exascale Era with Reconfigurable Aggregated "Virtual Chips"
Tangram mengagregasi chiplet heterogen menjadi chip virtual yang dapat dikonfigurasi ulang melalui interkoneksi nirkabel hibrida untuk berbagi komputasi dan memori.
Collaborative Research: SHF: ZEAL: Zero-Knowledge Proof Acceleration Leveraging Hardware-Software Co-Design
ZEAL akan mengeksplorasi perancangan bersama hardware-software dan processing-in-memory untuk mempercepat proof zero-knowledge yang mahal komputasi serta memori.
Collaborative Research: Single Photon Emission in Lanthanide-Doped 2D Materials & Devices
Doping lanthanide pada semikonduktor dua dimensi meneliti emisi foton tunggal terkontrol dan perangkat homojunction p/n yang digerakkan listrik untuk panjang gelombang komunikasi near-infrared.
Collaborative Research: SitS: Collaborative: Long Range Wirelessly Powered Multi-variable Sensor Network for Continuous Monitoring of the Soil Health
Sensor cantilever multimodal dan daya through-the-soil dirancang untuk memantau gas serta kondisi tanah melalui jaringan probe yang terkubur tanpa baterai.
Collaborative Research: SLES: Guaranteed Tubes for Safe Learning across Autonomy Architectures
DeSimplex menggabungkan otonomi berperforma tinggi dan berjaminan tinggi melalui kuantifikasi ketidakpastian serta aturan switching untuk pembelajaran sistem adaptif yang dapat diverifikasi.
Collaborative Research: SLES: Long-Term Safety for Human-AI Ecosystem
Teori dan algoritme ekosistem manusia-AI dikembangkan untuk melacak umpan balik perilaku pengguna, pembelajaran model, dan keselamatan keputusan sepanjang waktu.
Collaborative Research: SLES: No Bad Surprises: Aligning Agent and Human Norms via Specification Refinements
Penyelarasan norma agen pembelajaran penguatan menggunakan logika kewajiban dan pemantauan operasi untuk menemukan perilaku robot yang mengejutkan perancang.
Collaborative Research: Sloshing liquid decontamination of compliant surfaces
Pembersihan permukaan lentur dengan getaran diteliti melalui dinamika cantilever dan tetes cair yang saling berkopling untuk menemukan strategi ejeksi kontaminan.
Collaborative Research: Small: Immersive Multimodal Plan-to-Grasp Neural Decoders: Integrating Deep Graph-based and Adaptive Shared Control Theories
Decoder neural plan-to-grasp multimodal diteliti untuk kendali bersama lengan assistive, menggunakan aktivitas otak noninvasif dan data gerak dari tugas virtual natural.
Collaborative Research: Smart Coils for AC Motors
Smart coils menyesuaikan impedansi surge belitan motor AC terhadap ketajaman pulsa untuk mengurangi tegangan lebih akibat gelombang pantulan kabel.
Collaborative Research: SmartSOM: Self-Organizing Manufacturing with Task Constraints and Social-Organizational Learning
SmartSOM akan meneliti manufaktur yang mengatur dirinya melalui keputusan terdistribusi, batas tugas, dan pembelajaran sosial-organisasional antaragen.
Collaborative Research: SODA: Self-Organizing Decentralized Agents
SODA akan meneliti agen AI terdesentralisasi yang membagi tugas, membentuk peran, dan pulih dari kegagalan melalui interaksi langsung antarrekan.