Telusuri profil teknologi beserta ringkasan dan rujukannya.
Graph neural network berakselerasi FPGA akan merekonstruksi partikel langsung dalam latent space autoencoder untuk filtering data fisika energi tinggi dengan latensi rendah.
Shrek MCMC memanfaatkan simulasi beberapa tingkat fidelitas untuk mengarahkan sampling posterior akurat dengan biaya komputasi lebih rendah, termasuk model kosmologi.
Pembelajaran geometris berbasis fisika meneliti rekonstruksi neutrino sub-TeV dari data sensor IceCube yang tidak teratur dalam ruang dan waktu.
Representasi graf dan model generatif diteliti untuk mereduksi ruang rancangan metamaterial mekanis serta mengoptimalkan beberapa sifat melalui simulasi terintegrasi.
Model fondasi multimodal memetakan sinyal spektroskopi ke struktur molekul melalui encoder-decoder yang memasukkan kendala kimia.
Model molekul generatif tail-aware akan meneliti extrapolation di luar rentang pelatihan dan desain eksperimen berkelanjutan untuk pencarian sifat yang langka.
Konfigurasi ruang udara dinamis melalui permainan Bayesian kooperatif meneliti agen sektor yang merundingkan batas ulang saat kebutuhan, cuaca, atau preferensi pengguna berubah, dengan demonstrasi pada ACES.
Pendingin demagnetisasi adiabatik kontinu meneliti bahan dan algoritme siklus untuk menyediakan suhu detektor yang stabil melalui pasangan pendingin magnetik tanpa bagian bergerak.
Masker fase achromatic untuk PIAACMC meneliti penyaringan optik difraktif agar pergeseran fase cahaya bintang dapat dipertahankan pada bandwidth pengamatan yang lebih lebar.
Vector vortex waveplate achromatic mengatur orientasi sumbu optik film anisotropik untuk menghasilkan fase spiral yang menekan cahaya pusat dalam sistem coronagraph.
Pemantauan emisi akustik pada bejana komposit yang berulang kali diisi dan dipurge, untuk menilai kesehatan struktur selama riwayat tekanan panjang pada aplikasi antariksa dan kendaraan.
Liner akustik material cementitious SoundSorb diteliti untuk peredaman bunyi pada exhaust panas melalui formulasi, proses pembuatan, serta model uji yang sesuai lingkungan peluncuran.
Lokalisasi tumbukan mikrometeoroid memakai jaringan pembelajaran dalam dan emisi akustik untuk memperkirakan lokasi serta tingkat kerusakan pada struktur wahana antariksa.
Acoustical signature analysis menggabungkan Laser Doppler vibrometry dan resonance spectroscopy untuk penilaian kualitas komponen AM, melalui korelasi sinyal dengan cacat serta kondisi mekanis sampel.
Medan akustik akan diteliti untuk mengubah distribusi koloid dan memecah cake layer pada membran filtrasi, dengan model dua serta tiga dimensi tervalidasi eksperimen.
Uji rotor tunggal di luar ruang dan simulasi aliran mengembangkan penskalaan kebisingan tiltrotor untuk kendaraan eVTOL.
Spectropolarimeter acousto-optic tunable filter menggabungkan pemindaian spektral inframerah pendek dan informasi polarisasi untuk membedakan material serta memetakan sifat permukaan dalam instrumen ringkas.
ACSEPT mengembangkan ASIC multikanal BEAR dengan charge-sensitive preamplifier berentang lebar untuk mengukur partikel energetik Matahari pada berbagai energi dan spesies ion.