CRII: CSR: Dynamic Page Allocation for Tiered Memory Systems
Alokasi page dinamis memilih tingkat memori sejak data dibuat melalui instrumentasi kernel dan policy adaptif yang membaca karakter beban kerja.
Katalog teknologi — halaman 222
Telusuri profil teknologi beserta ringkasan dan rujukannya.
Profil teknologi
CRII: CSR: Empowering Sustainability and Intelligence into Air-ground Collaborative Systems
Sistem drone-kendaraan darat akan menggabungkan kompresi adaptif, persepsi transformer, dan perencanaan energi untuk kolaborasi scene monitoring yang berkelanjutan.
CRII: CSR: Enabling On-Device Continual Learning through Enhancing Efficiency of Computing, Memory, and Data
Kerangka pembelajaran berkelanjutan pada perangkat tepi akan meneliti pembaruan pengetahuan lokal dengan penggunaan komputasi, memori, dan data yang lebih efisien.
CRII: CSR: Hardware-accelerated Framework for Benchmarking Quantum-Classical Systems
Framework kuantum-klasik menggabungkan QPU, FPGA, dan GPU dengan abstraksi serta runtime terpadu untuk deployment dan benchmark algoritme hibrida.
CRII: CSR: Opportunistic Computation Offloading for Battery-Free Computing Devices
Offloading oportunistik diteliti untuk perangkat komputasi tanpa baterai yang harus menyeimbangkan energi panen, ketidakpastian hasil lokal, dan kebutuhan waktu penyelesaian.
CRII: CSR: Towards an Edge-enabled Software-Defined Vehicle Framework for Dynamic Over-the-Air Updates
Kerangka kendaraan-edge-cloud akan meneliti pembaruan perangkat lunak lewat udara secara dinamis serta pengiriman data efisien ketika kendaraan terus bergerak.
CRII: FET: 3D Printed Application-Specific Neuromorphic Circuits: Design, Fabrication, and Implementation
Pencetakan neuromorfik nanoskal memakai polimerisasi dua foton dan optimasi Bayesian untuk menyesuaikan resin, proses, serta arsitektur crossbar memristor.
CRII: FET: Neuromorphic Processing Framework for Spatiotemporal Fusion of Visual Sensors
Sensor-fusion neuromorfik menggabungkan kamera event dengan kamera frame melalui jaringan spiking dan konvolusional untuk pemrosesan visual cepat dalam kendali edge.
CRII: FET: Quantum Advantages through Discrete Quantum Walks
Teori graf dan aljabar digunakan meneliti kapan discrete quantum walk memberi transfer keadaan atau pencampuran yang menguntungkan bagi algoritme kuantum.
CRII: FRR: Cooperative Multi-Agent Systems Cognitive Modeling
Pemodelan kognitif sistem multiagen mengembangkan robot yang mengatur tujuan, bernegosiasi atas kebutuhan dan menghubungkan kebutuhan manusia ke jaringan kepercayaan bersama.
CRII: FRR: Intelligent Ground Mobile Robots Integrating Visual and Olfactory Sensing for Indoor Odor, Gas, and VOC Source Localization
Robot darat untuk mencari sumber bau dan gas diteliti dengan fusi visual-olfaktori pada tingkat semantik, memanfaatkan konteks serta riwayat pencarian untuk keputusan navigasi.
CRII: FRR: Latch-mediation as a Pathway for Control in Small, Fast Jumping Microrobots
Microrobot pelompat memakai dinamika pelepasan latch sebagai variabel kendali tambahan pada aktuasi pegas untuk mengatur perilaku serta tinggi lompatan.
CRII: FRR: Semantic Vector Fields for Robot Navigation and Exploration in Unstructured Environments
Medan vektor semantik dikembangkan untuk menghubungkan pemahaman jenis medan dengan sinyal navigasi robot pada lingkungan tidak terstruktur.
CRII: HCC: AI-Powered Educational Game Platform for Collaborative Decision-Making with Adaptive Feedback Using Cognitive Models and LLMs
Platform permainan edukatif menggabungkan tutor kognitif, model bahasa, dan simulator strategi untuk umpan balik adaptif pada keputusan kolaboratif.
CRII: III: Dynamic Prompting and Pruning for Measuring and Controlling Memorization in Text-Attributed Graphs
Prompting dan pruning dinamis diteliti untuk mengukur serta mengatur memorisasi model pada graf yang simpulnya memiliki atribut teks.
CRII: III: Explainable Multi-Source Data Integration with Uncertainty
Fusi multisensor interpretable menggunakan fuzzy measures biner, bi-capacities, serta Choquet integral bipolar untuk mempelajari interaksi sumber dan menangani data atau label yang tidak pasti.
CRII: III: Federated Learning with Enhanced Efficiency and Privacy Preservation over Heterogeneous Devices
Pembelajaran federatif pada perangkat heterogen diteliti dengan model lokal khusus perangkat, privasi diferensial saat transmisi, dan pemanfaatan komputasi server global.
CRII: III: Harnessing Deep-Learning to Simplify Biological Inference from Complex Imaging Data
Framework segmentasi histologi menggabungkan CNN serta jaringan pretrained untuk mengukur citra biologis yang bervariasi, dengan API pemrosesan throughput tinggi dan penambahan data pengguna.