CRII: RI: Uncertainty Estimation and Robustness in Hierarchical Classification
Regresi isotonik dan learning-to-defer dikembangkan untuk klasifikasi hierarkis yang dapat melaporkan ketidakpastian serta menyerahkan keputusan tertentu kepada pakar.
Katalog teknologi — halaman 225
Telusuri profil teknologi beserta ringkasan dan rujukannya.
Profil teknologi
CRII: RI: Uncertainty-Aware Visual Representation-Learning via Multicalibration
Multikalibrasi diperluas ke data visual tanpa label untuk membentuk representasi yang memuat ketidakpastian dan mendukung tugas turunan.
CRII: RI: Vision-Anchored Automation of Bird-Sized UAVs in Unknown Cluttered Indoor Environments
UAV seukuran burung menggabungkan deteksi, segmentasi, dan tracking RGB-D dengan distilasi pengetahuan rekursif serta adaptasi domain daring untuk navigasi ruangan berantakan tanpa GPS.
CRII: SaTC: A Framework for Usable Self-Sovereign Digital Identities
Framework identitas digital self-sovereign dikembangkan dengan API, protokol komunikasi lintas aplikasi, dan pengelolaan kunci yang dipandu penelitian kegunaan sepanjang siklus hidup identitas.
CRII: SaTC: Adversarial Malware Generation: A Universal Evasion Framework Targeting Neural Network-based Malware Detectors
Analisis representasi model deteksi malware menggunakan sampel adversarial untuk menilai kelemahan dan meningkatkan keterjelasan serta ketangguhan pertahanan.
CRII: SaTC: Discerning the Upgradeability of Smart Contracts in Blockchains From a Security Perspective
Analisis statis dan taksonomi sintaks–semantik mengidentifikasi kontrak blockchain yang dapat diupgrade serta menilai risiko perilaku ketika asumsi immutability tidak lagi berlaku penuh.
CRII: SaTC: Enforcing Expressive Security Policies using Trusted Execution Environments
Compiler LLVM menempatkan bagian sensitif aplikasi ke enclave secara otomatis, lalu DFLATE memakai enkripsi threshold dan ring signature untuk kebijakan keamanan kelompok terdistribusi lintas platform.
CRII: SaTC: Foundations for Differentially Private Provenance
Privasi diferensial tingkat snapshot dan sintesis subgraf dikembangkan untuk membatasi pengungkapan informasi sensitif dari graf provenance berskala besar.
CRII: SaTC: Local Differential Privacy under Correlation
Local differential privacy memakai perturbasi berurutan pada atribut berkorelasi dan gangguan bersama kelompok acak untuk memperbaiki kompromi privasi serta kegunaan data terdistribusi multiastribut.
CRII: SaTC: MUSE: MUlti-modal Security Enhancement for Cyber Resilient UAV Operation
MUSE akan memadukan LiDAR, kamera, dan motion sensor untuk localization serta planning UAV yang tetap berjalan ketika GPS tidak tersedia atau dipalsukan.
CRII: SaTC: Programming and Compilation Framework for Fast, Portable Computation on General Fully Homomorphic Encryption
Bahasa khusus domain dan kompilator dikembangkan untuk pemrograman enkripsi homomorfik penuh yang dapat dipindahkan antarplatform perangkat keras.
CRII: SaTC: RUI: When Logic Locking Meets Hardware Trojan Mitigation and Fault Tolerance
Redaksi eFPGA dan kunci dinamis dengan tahap aktivasi bertingkat menggabungkan penguncian logika, mitigasi Trojan, serta toleransi gangguan dalam kerangka perangkat keras yang dapat dikonfigurasi ulang.
CRII: SaTC: Securing Cardiac-Based Continuous Authentication on Mobile and Wearable Devices from Presentation Attacks
Autentikasi biometrik PPG diteliti terhadap serangan presentasi dengan fokus pada deteksi liveness dan fitur fisiologis yang sulit disintesis.
CRII: SaTC: Securing Smart Devices with AI-Powered mmWave Radar in New-Generation Wireless Networks
Radar gelombang milimeter dan analisis visual diteliti untuk penguncian otomatis serta autentikasi wajah dengan pemeriksaan kesesuaian gerak kepala pengguna.
CRII: SaTC: Temporal Eclectic Rule Extraction (TERE) and Rule Extraction Optimization Strategies for Explainable Intrusion Detection Systems (X-IDS)
TERE mengekstrak aturan waktu langsung dari neuron model deteksi intrusi untuk menjelaskan keputusan tanpa hanya memakai model pengganti.
CRII: SaTC: Timing Channels in Adaptive Neural Networks
Analisis kanal waktu jaringan neural adaptif menggabungkan model ancaman, pipeline serangan berbasis ML, fuzzing, dan pemantauan privasi untuk menyeimbangkan efisiensi serta keamanan.
CRII: SaTC: Towards a Secure and Efficient Ethereum P2P Network with Client Diversity
Kompatibilitas klien Ethereum diuji melalui framework otomatis dan differential fuzzing, disertai model propagasi dinamis untuk privasi node.
CRII: SaTC: Towards Cost-Efficient Private Computation for Cloud Data Science
Secure multiparty computation dinamis diadaptasi untuk instans spot cloud agar komputasi privat dapat berlanjut ketika node murah dicabut penyedia layanan.