Telusuri profil teknologi beserta ringkasan dan rujukannya.
Kendali area luas bagi jaringan didominasi inverter menggunakan model tereduksi dan optimasi pendorong sparsitas untuk kestabilan frekuensi serta tegangan.
Pengendali cryocooler daya tinggi memadukan power slice dengan penyeimbangan arus dinamis dan transistor GaN untuk menekan ukuran komponen pasif.
Terminator Tape mengembangkan modul deorbit pasif yang meningkatkan hambatan aerodinamis dan elektrodinamis, dengan penelitian material untuk memperbesar arus elektrodinamis pita.
Inti Ethernet yang memperluas transfer terjadwal menjadi jaringan peka waktu untuk data sensor dan kendali.
Pelapisan antirefleksi ultraviolet pada optik plastik diperluas melalui jaringan nanopartikel oksida berpori dan proses mist coating untuk lensa Fresnel yang lebih besar.
Platform pemindaian selubung bangunan menggabungkan robot, drone, radar penembus, dan analisis data untuk membantu inspeksi kelembapan serta anomali termal.
B2U-CES akan meneliti penyimpanan energi komunitas dari baterai kendaraan bekas melalui testbed virtual dan kendali penguatan peka keselamatan berbasis fisika.
Drone termal dan kembaran digital akan dieksplorasi untuk mempercepat penilaian kehilangan energi serta perencanaan retrofit selubung rumah bersama pemangku kepentingan.
Graf neural, analisis kausal berbasis model bahasa, dan pembelajaran penguatan dengan umpan balik pengguna dikembangkan untuk pesan pencegahan penyalahgunaan opioid yang disesuaikan.
CREATE menggabungkan perencanaan stokastik, graf machine learning, dan kembaran digital untuk mengoptimalkan infrastruktur pengisian, operasi harian, serta pemeliharaan bus listrik publik.
Pemantauan waktu nyata dan model AI dikembangkan untuk pemeliharaan green stormwater infrastructure yang memasukkan riwayat komunitas, kondisi lingkungan, serta informasi publik yang dapat ditindaklanjuti.
REACH menggabungkan prediksi kebutuhan layanan dan koordinasi sumber daya bergerak dalam platform kesehatan terhubung bagi wilayah pedesaan.
Simulasi mobilitas lansia akan menggabungkan pembelajaran temporal point process dan realitas virtual untuk meneliti bias serta hambatan dalam lingkungan perkotaan.
STRONG akan menghubungkan sensor ekosistem dan platform data yang dikembangkan bersama komunitas Ojibwe untuk menyusun indikator ketahanan berdasarkan pengetahuan tradisional.
NeighborDrive menggabungkan crowdsensing kendaraan, pembelajaran federatif berklaster, dan model kausal untuk memetakan kondisi lingkungan serta kebutuhan layanan komunitas tanpa hunian tetap.
Sistem watershed digital menggabungkan sensor dan model-predictive control untuk koordinasi pelepasan bendungan yang menjaga aliran, kualitas air, dan habitat ikan.
Asisten energi cerdas menggabungkan data komunitas, inferensi kausal Bayesian, dan antarmuka model bahasa untuk merancang intervensi sesuai kebutuhan perumahan terjangkau.
Ekosistem sensing komunitas Hawaii menggabungkan printer elektronik murah dari bagian cetak tiga dimensi dan komponen standar dengan perangkat AI tepi modular untuk analisis lokal tanpa koneksi kuat.