Diagram konseptual dari masukan, fungsi bagian, dan keluaran dalam profil. Susunan kotak tidak menunjukkan urutan perakitan atau posisi fisik.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Bagaimana cara kerjanya?
Gradien memperbarui estimasi rata-rata dan rata-rata kuadrat secara eksponensial. Koreksi bias menyesuaikan keadaan awal, kemudian parameter digeser menurut momen pertama dibagi akar momen kedua dengan penstabil numerik serta learning rate.
Rujukan penjelasanBagian fungsional
- 01
Momen pertama
Menyimpan arah rata-rata gradien.
- 02
Momen kedua
Mengestimasi skala kuadrat gradien.
- 03
Koreksi bias
Mengimbangi inisialisasi estimasi.
Masukan dan keluaran
Parameter dan gradien fungsi tujuan.
Parameter serta keadaan optimizer yang diperbarui.
Parameter teknis
Informasi dengan rujukan belum tersedia untuk bagian ini. Profil ini tidak menyajikan spesifikasi angka untuk model tertentu atau nilai yang berlaku bagi seluruh keluarga teknologi.
Versi dan status
Profil membahas konsep atau kategori teknologi; versi implementasi tertentu belum ditetapkan.
Status terbit profil berbeda dari status produksi, dukungan, atau sertifikasi perangkat.
Penerapan dan keterbatasan
- Pelatihan jaringan
- Optimasi stokastik
Batas cakupan
Learning rate dan parameter peluruhan tetap perlu dipilih; adaptasi per parameter tidak menjamin optimum global.
Teknologi yang terhubung
Hubungan terverifikasi belum tersedia untuk profil ini. Kedekatan topik tidak membuktikan kompatibilitas atau ketergantungan.
Buka peta teknologiDasar penjelasan
- 1. Adam: A Method for Stochastic Optimization ↗
arXiv / authors of the paper
Diakses 2026-10-13. Rujukan primer untuk parafrasa editorial. Teks, kode, gambar, dan merek sumber tidak disalin; hak asal tetap pada pemegangnya.