Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakEvolusi diferensial
Perangkat lunak & algoritme

Evolusi diferensial

Evolusi diferensial mencari kandidat minimum dengan populasi titik dan perubahan berbasis selisih antaranggota. Pendekatan stokastik tidak memerlukan gradien.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan teknologi
Peta fungsi teknologi: Evolusi diferensialMasukan: Fungsi tujuan dan batas variabel. Bagian: Populasi; Mutasi dan crossover; Seleksi. Keluaran: Kandidat solusi serta informasi proses. Bagian dikelompokkan menurut fungsi, bukan urutan perakitan.MASUKANFungsi tujuan dan batasvariabel.BAGIAN FUNGSIONALPopulasiMenyimpan sejumlah kandidat.Mutasi dan crossoverMenghasilkan kandidat baru.SeleksiMempertahankan kandidat lebihbaik.KELUARANKandidat solusi sertainformasi proses.
Peta fungsi teknologi

Diagram konseptual dari masukan, fungsi bagian, dan keluaran dalam profil. Susunan kotak tidak menunjukkan urutan perakitan atau posisi fisik.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Bagaimana cara kerjanya?

Vektor selisih anggota populasi digunakan membentuk kandidat mutasi. Crossover menggabungkan mutasi dengan kandidat asal lalu nilai fungsi menentukan apakah kandidat baru menggantikannya; iterasi populasi mengeksplorasi ruang berbatas.

Rujukan penjelasan

Bagian fungsional

  1. 01

    Populasi

    Menyimpan sejumlah kandidat.

  2. 02

    Mutasi dan crossover

    Menghasilkan kandidat baru.

  3. 03

    Seleksi

    Mempertahankan kandidat lebih baik.

Masukan dan keluaran

01 / Masukan

Fungsi tujuan dan batas variabel.

02 / Keluaran

Kandidat solusi serta informasi proses.

Parameter teknis

Informasi dengan rujukan belum tersedia untuk bagian ini. Profil ini tidak menyajikan spesifikasi angka untuk model tertentu atau nilai yang berlaku bagi seluruh keluarga teknologi.

Versi dan status

Profil membahas konsep atau kategori teknologi; versi implementasi tertentu belum ditetapkan.

Status terbit profil berbeda dari status produksi, dukungan, atau sertifikasi perangkat.

Penerapan dan keterbatasan

  • Optimasi fungsi sulit
  • Kalibrasi tanpa gradien

Batas cakupan

Evaluasi fungsi dapat banyak dan mahal; sifat stokastik tidak menjamin optimum global pada setiap percobaan.

Teknologi yang terhubung

Hubungan terverifikasi belum tersedia untuk profil ini. Kedekatan topik tidak membuktikan kompatibilitas atau ketergantungan.

Buka peta teknologi

Dasar penjelasan

Penjelasan asli bahasa Indonesia disusun dengan pemeriksaan rujukan primer oleh agen AI. Belum ditinjau ahli. Baca metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan standar tidak menggantikan teks normatif; ilustrasi konseptual tidak menjadi bukti konfigurasi model.