Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaAI & otomasiJaringan saraf tiruan
Perangkat lunak & algoritme

Jaringan saraf tiruan

Jaringan saraf tiruan mengolah masukan melalui operasi berparameter. Pelatihan memperbarui parameter untuk mengurangi fungsi kerugian pada data yang digunakan.

AI & otomasi1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan teknologi
Peta fungsi teknologi: Jaringan saraf tiruanMasukan: Data masukan; label atau tujuan sesuai metode. Bagian: Lapisan model; Parameter; Fungsi kerugian. Keluaran: Prediksi atau representasi data. Bagian dikelompokkan menurut fungsi, bukan urutan perakitan.MASUKANData masukan; label atautujuan sesuai metode.BAGIAN FUNGSIONALLapisan modelMenyusun operasi pemetaanmasukan.ParameterNilai yang dipelajari saatpelatihan.Fungsi kerugianMengukur penyimpangan daritujuan pelatihan.KELUARANPrediksi atau representasidata.
Peta fungsi teknologi

Diagram konseptual dari masukan, fungsi bagian, dan keluaran dalam profil. Susunan kotak tidak menunjukkan urutan perakitan atau posisi fisik.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Bagaimana cara kerjanya?

Masukan dipetakan melalui lapisan yang mempunyai parameter. Hasil dibandingkan dengan tujuan pelatihan menggunakan fungsi kerugian. Diferensiasi otomatis dapat menghitung gradien terhadap parameter; optimizer memperbarui parameter. Inferensi menggunakan parameter yang sudah ditentukan untuk menghasilkan keluaran.

Rujukan penjelasan

Bagian fungsional

  1. 01

    Lapisan model

    Menyusun operasi pemetaan masukan.

  2. 02

    Parameter

    Nilai yang dipelajari saat pelatihan.

  3. 03

    Fungsi kerugian

    Mengukur penyimpangan dari tujuan pelatihan.

Masukan dan keluaran

01 / Masukan

Data masukan; label atau tujuan sesuai metode.

02 / Keluaran

Prediksi atau representasi data.

Parameter teknis

Informasi dengan rujukan belum tersedia untuk bagian ini. Profil ini tidak menyajikan spesifikasi angka untuk model tertentu atau nilai yang berlaku bagi seluruh keluarga teknologi.

Versi dan status

Profil membahas konsep atau kategori teknologi; versi implementasi tertentu belum ditetapkan.

Status terbit profil berbeda dari status produksi, dukungan, atau sertifikasi perangkat.

Penerapan dan keterbatasan

  • Klasifikasi
  • Pemetaan pola data

Batas cakupan

Kualitas bergantung data, arsitektur, serta evaluasi. Hasil pelatihan tidak menjamin generalisasi, dan diagram tidak mewakili semua arsitektur atau produk AI.

Teknologi yang terhubung

Hubungan terverifikasi belum tersedia untuk profil ini. Kedekatan topik tidak membuktikan kompatibilitas atau ketergantungan.

Buka peta teknologi

Dasar penjelasan

  • 1. TensorFlow Basics ↗

    TensorFlow · Panduan TensorFlow, snapshot 2026-10-13

    Diakses 2026-10-13. Rujukan saja; teks dan aset sumber tidak disalin.
Penjelasan asli bahasa Indonesia disusun dengan pemeriksaan rujukan primer oleh agen AI. Belum ditinjau ahli. Baca metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan standar tidak menggantikan teks normatif; ilustrasi konseptual tidak menjadi bukti konfigurasi model.