Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan NASA TechPort. Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Riset mengembangkan kerangka artificial neural network yang meniru model medan gaya dengan ketelitian tinggi. Model dapat dilatih di darat dan dievaluasi di wahana agar perhitungan tidak selalu memerlukan formulasi dinamika yang mahal. Pengembangan ditujukan untuk menyeimbangkan kecepatan dan akurasi pada tugas navigasi, desain manuver, dan perencanaan operasi. Pembelajaran ulang berdasarkan data yang diterima di ruang angkasa merupakan kemungkinan masa depan ketika perangkat neuromorfik tersedia, sementara kerangka saat ini difokuskan pada sistem komputasi yang ada.
Manfaat yang dituju
Mendukung evaluasi model dinamika yang lebih cepat dalam batas sumber daya prosesor wahana.
Sasaran manfaat bukan jaminan kinerja, adopsi, atau ketersediaan produk.
Konteks pengembangan
- Institusi pemimpin
- Advanced Space, LLC
- Program
- Small Business Innovation Research/Small Business Tech Transfer
- Periode proyek
- 2021-05-19 → 2021-11-19
Klasifikasi NASA
- TX17.2.1 — Onboard Navigation Algorithms
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
TRL adalah tingkat kesiapan teknologi yang dilaporkan penerbit, pada skala 1–9. Nilai target akhir menunjukkan sasaran. Status “Completed” berarti proyek telah selesai menurut pencatatan NASA; status tersebut tidak membuktikan bahwa seluruh sasaran kinerja telah tercapai.
Batas informasi
Profil ini menjelaskan ruang lingkup riset dari catatan penerbit. Target pengembangan dan TRL akhir bukan bukti keberhasilan, ketersediaan produk, atau kelayakan penerapan. Tinjauan ahli dan pengujian performa independen belum dilakukan.
Dasar profil
- NASA TechPort: Neural Network Gravity Field Model ↗
NASA TechPort · Pembaruan sumber 01/22/26
Diakses 2026-10-13. Rujukan primer dengan atribusi. Uraian Indonesia adalah parafrasa editorial; hak dokumen dan aset upstream mengikuti pemiliknya.