Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaAI & otomasiOnboard Prognostics and Health Management for UAM using Machine Learning Techniques
Proyek riset & pengembangan

Onboard Prognostics and Health Management for UAM using Machine Learning Techniques

Ringkasan tujuan riset

Prognostics inverter motor listrik UAM diteliti dengan autoencoder serta model deret waktu, memakai data X57 untuk deteksi, klasifikasi gangguan, dan estimasi sisa umur sebelum desain perangkat keras.

AI & otomasi1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NASA TechPort 113414Periode tercatat 2021-05-19 sampai 2021-11-19. TRL: awal 2, saat akses 4, target 4. Target bukan hasil.NASA TechPort 113414MulaiAkhir tercatat202120222021-05-192021-11-19TRL 1–9Awal2Saat akses4Target4
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan NASA TechPort. Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Algoritme PHM direncanakan dijalankan pada mikrokomputer atau FPGA yang menerima data sensor inverter. Convolutional autoencoder, RNN, LSTM, dan GRU dibandingkan sebagai alternatif deteksi, sementara KNN, SVM, serta random forest dievaluasi untuk klasifikasi. Pendekatan fisika dan data digunakan menilai sisa umur. Data pengujian X57 menjadi dasar pemeriksaan kemampuan mendeteksi serta memprediksi gangguan, kemudian hasil digunakan menyusun kebutuhan komponen dan penilaian regulasi sebelum pengembangan perangkat keras berlanjut.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi pemimpin
Empirical Systems Aerospace, Inc.
Program
Small Business Innovation Research/Small Business Tech Transfer
Periode proyek
2021-05-19 → 2021-11-19

Klasifikasi NASA

  • TX11.4.2 — Intelligent Data Understanding

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status proyek menurut NASACompleted
Awal proyekTRL 2
Tercatat saat aksesTRL 4
Target akhirTRL 4

TRL adalah tingkat kesiapan teknologi yang dilaporkan penerbit, pada skala 1–9. Nilai target akhir menunjukkan sasaran. Status “Completed” berarti proyek telah selesai menurut pencatatan NASA; status tersebut tidak membuktikan bahwa seluruh sasaran kinerja telah tercapai.

Batas informasi

Profil ini menjelaskan ruang lingkup riset dari catatan penerbit. Target pengembangan dan TRL akhir bukan bukti keberhasilan, ketersediaan produk, atau kelayakan penerapan. Tinjauan ahli dan pengujian performa independen belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NASA.