Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan NASA TechPort. Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Proyek menghubungkan data sensor dan dataset pusat kendali dengan layanan IoT serta model pembelajaran mesin. Audio dan video EVA digunakan untuk menilai kemampuan dasar model yang tersedia dan menentukan kebutuhan pelatihan tambahan. APPDAT serta AutoML disebut dalam pengolahan telemetri pada Google Cloud. Demonstrasi layanan yang dapat digunakan ulang direncanakan untuk prototipe pusat kendali Bulan, bersama penentuan kebutuhan perangkat lunak serta container yang diperlukan agar penyebaran ke lingkungan pusat kendali dapat diverifikasi.
Konteks pengembangan
- Institusi pemimpin
- Johnson Space Center
- Program
- Center Innovation Fund: JSC CIF
- Periode proyek
- 2019-10-01 → 2020-09-30
Klasifikasi NASA
- TX11.4.2 — Intelligent Data Understanding
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
TRL adalah tingkat kesiapan teknologi yang dilaporkan penerbit, pada skala 1–9. Nilai target akhir menunjukkan sasaran. Status “Completed” berarti proyek telah selesai menurut pencatatan NASA; status tersebut tidak membuktikan bahwa seluruh sasaran kinerja telah tercapai.
Batas informasi
Profil ini menjelaskan ruang lingkup riset dari catatan penerbit. Target pengembangan dan TRL akhir bukan bukti keberhasilan, ketersediaan produk, atau kelayakan penerapan. Tinjauan ahli dan pengujian performa independen belum dilakukan.
Dasar profil
- NASA TechPort: EVA Machine Learning Prototype ↗
NASA TechPort · Pembaruan sumber 12/18/25
Diakses 2026-10-13. Rujukan primer dengan atribusi. Uraian Indonesia adalah parafrasa editorial; hak dokumen dan aset upstream mengikuti pemiliknya.