Proyek riset & pengembangan

Spacecraft Rendezvous Guidance in Cluttered Dynamical Environments via Extreme Learning Machines

Ringkasan tujuan riset

Extreme Learning Machines dan kendali optimal digabungkan untuk mempelajari medan vektor kecepatan yang hemat bahan bakar serta menghindari tabrakan saat rendezvous otonom.

AI & otomasi1 rujukanProfil diperbarui
Linimasa NASA TechPort 93774Periode tercatat 2017-06-09 sampai 2017-12-08. TRL: awal 2, saat akses 3, target 3. Target bukan hasil.NASA TechPort 93774MulaiAkhir tercatat201720182017-06-092017-12-08TRL 1–9Awal2Saat akses3Target3
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Proyek riset & pengembangan

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan NASA TechPort. Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Lingkungan dengan banyak objek kooperatif maupun nonkooperatif memerlukan panduan gerak relatif yang berubah mengikuti kondisi. Pendekatan DeepAnalytX mengembangkan Artificial Potential Functions Guidance dengan metode kendali optimal dan pembelajaran ELM. Sistem dirancang belajar serta mengikuti medan vektor yang feasible bagi pertemuan wahana. Pengembangan awal memperagakan perangkat lunak closed-loop waktu nyata, dengan ketahanan terhadap dinamika lingkungan dan efisiensi propelan dinilai bersama keselamatan manuver agar algoritme tidak hanya mencapai sasaran tanpa batas geraknya.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi pemimpin
DeepAnalytX
Program
Small Business Innovation Research/Small Business Tech Transfer
Periode proyek
2017-06-09 → 2017-12-08

Klasifikasi NASA

  • TX17.1.1 — Guidance Algorithms

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status proyek menurut NASACompleted
Awal proyekTRL 2
Tercatat saat aksesTRL 3
Target akhirTRL 3

TRL adalah tingkat kesiapan teknologi yang dilaporkan penerbit, pada skala 1–9. Nilai target akhir menunjukkan sasaran. Status “Completed” berarti proyek telah selesai menurut pencatatan NASA; status tersebut tidak membuktikan bahwa seluruh sasaran kinerja telah tercapai.

Batas informasi

Profil ini menjelaskan ruang lingkup riset dari catatan penerbit. Target pengembangan dan TRL akhir bukan bukti keberhasilan, ketersediaan produk, atau kelayakan penerapan. Tinjauan ahli dan pengujian performa independen belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NASA.