Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Model deep learning menggabungkan perilaku multimodal dan konteks tata ruang untuk memperkirakan niat, gerakan, serta ketidakpastian pekerja. Kendali berlapis menafsirkan subtugas robot dan menyusun lintasan dengan pengetahuan semantik konstruksi serta prediksi dinamika manusia. Eksperimen kolaborasi mengumpulkan data dan menilai keselamatan serta produktivitas. Pendekatan menargetkan penyesuaian robot pada interaksi pekerja-benda-ruang yang berubah, bukan jaminan bebas risiko sebelum validasi.
Konteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- University of Texas at San Antonio
- Program
- M3X - Mind, Machine, and Motor, ERI-Eng. Research Initiation
- Periode pendanaan tercatat
- 2022-07-01 → 2025-06-30
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Engineering
- Division of Civil, Mechanical, and Manufacturing Innovation
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: ERI: Prediction-Enabled Safe and Productive Human-Robot Collaboration in Dynamic and Uncertain Construction Workspaces ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 02/22/2022
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.