Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakCAREER: Integrating Interaction, Embodiment, and Emotion to Transform Language Models
Proyek riset & pengembangan

CAREER: Integrating Interaction, Embodiment, and Emotion to Transform Language Models

Ringkasan tujuan riset

Model bahasa robot menggabungkan label emosi perilaku, grounding visual, serta keadaan tubuh untuk belajar ucapan dari interaksi manusia secara longitudinal.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2140642Periode tercatat 2022-06-01 sampai 2027-05-31.NSF 2140642MulaiAkhir tercatat202220282022-06-012027-05-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Dua platform robot akan digunakan memodelkan emosi berdasarkan persepsi manusia terhadap perilakunya. Pengetahuan embodied dihubungkan dengan vision dan state robot sebelum model terpadu dilatih melalui percakapan langsung. Dataset mencakup perilaku beserta deskripsi serta label emosi, lalu riwayat robot yang belajar bahasa dari pengguna. Penelitian menguji pembelajaran komunikatif dengan konteks sensorik dan emosional, melampaui pelatihan teks statik, dengan efektivitas serta kemampuan komunikasi sebagai hasil yang akan dievaluasi.

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
Boise State University
Program
Robust Intelligence, EPSCoR Co-Funding
Periode pendanaan tercatat
2022-06-01 → 2027-05-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Computing & AI Foundations

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.