Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Pembelajaran mesin klasik digunakan untuk menyesuaikan rangkaian fotonik yang menghasilkan, memproses, dan mengukur informasi kuantum. Platform mencakup sumber entanglement serta penerima kuantum adaptif untuk mengeksplorasi pemanfaatan perangkat NISQ pada tugas tertentu. Pengembangan aplikasi menargetkan komunikasi optik jarak jauh, penginderaan lintas domain, dan pemrosesan data yang ditingkatkan secara kuantum. Penelitian menghubungkan rancangan perangkat dengan protokol hibrida, sementara peningkatan kemampuan masih menjadi hasil yang dituju.
Konteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- University of Arizona
- Program
- CSCS: Circuits and Systems for
- Periode pendanaan tercatat
- 2022-03-15 → 2023-03-31
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Engineering
- Division of Electrical, Communications and Cyber Systems
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: CAREER: Photonic Quantum Machine Learning: From Architecture to Applications ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 03/06/2022
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.