Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaElektronik & semikonduktorDeep learning-based serological test for point-of-care analysis of COVID-19 immunity with a paper-based multiplexed sensor
Proyek riset & pengembangan

Deep learning-based serological test for point-of-care analysis of COVID-19 immunity with a paper-based multiplexed sensor

Ringkasan tujuan riset

Assay serologi aliran vertikal kertas dan kamera ponsel dipadukan dengan jaringan saraf untuk membaca beberapa respons antibodi SARS-CoV-2 secara bersamaan.

Elektronik & semikonduktor1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2149551Periode tercatat 2022-09-15 sampai 2025-08-31.NSF 2149551MulaiAkhir tercatat202220262022-09-152025-08-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Lokasi imunoreaksi berbeda menangkap IgA, IgM, serta IgG terhadap bagian protein spike dan variannya. Data kuantitatif serum terdeidentifikasi melatih algoritme untuk mengenali respons infeksi atau vaksinasi dan memilih interaksi antigen-antibodi paling informatif. Pengujian blinded akan menilai generalisasi, sensitivitas, dan spesifisitas dengan kontrol pra-pandemi. Pembacaan cepat biaya rendah adalah target perangkat; antibodi yang terukur tidak dengan sendirinya membuktikan perlindungan klinis seseorang.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
University of California-Los Angeles
Program
CCSS-Comms Circuits & Sens Sys
Periode pendanaan tercatat
2022-09-15 → 2025-08-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Engineering
  • Division of Electrical, Communications and Cyber Systems

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFTidak aktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.