Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakCollaborative Research: Calibrating Digital Twins in the Era of Big Data with Stochastic Optimization
Proyek riset & pengembangan

Collaborative Research: Calibrating Digital Twins in the Era of Big Data with Stochastic Optimization

Ringkasan tujuan riset

Kalibrasi digital twin memakai optimasi stokastik untuk memilih bagian data yang paling informatif sambil memperhitungkan ketidakpastian masukan simulasi.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2226347Periode tercatat 2023-01-01 sampai 2026-12-31.NSF 2226347MulaiAkhir tercatat202320272023-01-012026-12-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Kerangka menggabungkan teori statistik dan optimasi untuk memandu eksperimen simulasi dari dataset berukuran besar. Pemilihan subset data ditujukan mengurangi kebutuhan komputasi tanpa mengabaikan informasi yang penting bagi estimasi parameter. Pengembangan diperluas ke kalibrasi multidimensi, berbentuk fungsi, dan berubah terhadap waktu, dengan ketidakpastian masukan dimasukkan ke optimasi. Studi kasus sistem energi bangunan serta tenaga angin direncanakan menjadi pengujian untuk menilai ketahanan dan kegunaan metode kalibrasi.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
North Carolina State University
Program
OE Operations Engineering
Periode pendanaan tercatat
2023-01-01 → 2026-12-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Engineering
  • Civil, Mechanical, & Manufacturing Innovation

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.