Proyek riset & pengembangan

Collaborative Research: OAC Core: Stochastic Simulation Platform for Assessing Safety Performance of Autonomous Vehicles in Winter Seasons

Ringkasan tujuan riset

Simulasi stokastik kendaraan otonom menggabungkan model lalu lintas berbasis fisika dan pembelajaran mesin untuk menilai risiko pada jalan bersalju atau berlapis es.

Transportasi1 rujukanProfil diperbarui
Linimasa NSF 2234292Periode tercatat 2022-08-01 sampai 2026-09-30.NSF 2234292MulaiAkhir tercatat202220272022-08-012026-09-30
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Proyek riset & pengembangan

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Prinsip model lalu lintas mikroskopis digunakan untuk meregularisasi pembelajaran interaksi kendaraan. Model dinamika kendaraan kemudian dikopel dengan simulasi untuk memperkirakan peluang tabrakan tunggal maupun multikendaraan dalam lalu lintas campuran. Gerakan stokastik dievaluasi pada kondisi permukaan jalan musim dingin, lalu model direncanakan divalidasi dengan data lapangan. Perangkat lunak terbuka berbasis cloud ditujukan menyediakan lingkungan pengujian sistem mengemudi otomatis yang dapat diperbarui oleh aliran data baru.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
University of Maryland, College Park
Program
OAC-Advanced Cyberinfrast Core
Periode pendanaan tercatat
2022-08-01 → 2026-09-30

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Office of Advanced Cyberinfrastructure

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFTidak aktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.