Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaMaterial rekayasaCollaborative Research: DMREF: Machine Learning-aided Discovery of Synthesizable, Active and Stable Heterogeneous Catalysts
Proyek riset & pengembangan

Collaborative Research: DMREF: Machine Learning-aided Discovery of Synthesizable, Active and Stable Heterogeneous Catalysts

Ringkasan tujuan riset

Descriptor aktivitas, kemampuan sintesis, dan stabilitas katalis digabungkan dengan machine learning serta DFT dalam siklus penemuan yang divalidasi eksperimen operando.

Material rekayasa1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2306125Periode tercatat 2022-10-01 sampai 2026-09-30.NSF 2306125MulaiAkhir tercatat202220272022-10-012026-09-30
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Framework memperluas penapisan berbasis energi adsorpsi agar kandidat tidak hanya aktif pada model ideal, tetapi juga dapat dibuat dan bertahan saat reaksi. Prediksi diperiksa melalui umpan balik eksperimen pada katalis bimetalik untuk CO PROX dan oksidasi parsial etilena. Alur komputasi terbuka menilai struktur serta komposisi terhadap data berkualitas tinggi. Riset menargetkan hubungan struktur–fungsi yang lebih realistis dan mudah digunakan praktisi katalisis.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
Regents of the University of Michigan - Ann Arbor
Program
DMREF
Periode pendanaan tercatat
2022-10-01 → 2026-09-30

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Engineering
  • Chemical, Bioengineering, Environmental, & Transport Systems

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFTidak aktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.