Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakGOALI: Frameworks: At-Scale Heterogeneous Data based Adaptive Development Platform for Machine-Learning Models for Material and Chemical Discovery
Proyek riset & pengembangan

GOALI: Frameworks: At-Scale Heterogeneous Data based Adaptive Development Platform for Machine-Learning Models for Material and Chemical Discovery

Ringkasan tujuan riset

FERMat memakai foundation model dan platform adaptif untuk prediksi sifat molekul serta potensial antaratom dari data heterogen multimodal berskala besar.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2311632Periode tercatat 2023-10-01 sampai 2028-09-30.NSF 2311632MulaiAkhir tercatat202320292023-10-012028-09-30
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Model dasar dilatih pada data luas, lalu fine-tuning kecil menghasilkan aplikasi khusus material atau kimia. ColabFit Exchange akan diperluas untuk data prinsip pertama dan eksperimen, sementara alat terbuka mendukung pelatihan berskala besar. Kuantifikasi ketidakpastian berbasis geometri informasi, Bayesian, serta frequentist diintegrasikan ke model dan turunannya. Katalisis material dua dimensi serta polimorf kristal molekul menjadi aplikasi pengarah untuk mengevaluasi robustness dan generalisasi prediksi.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
New York University
Program
OFFICE OF MULTIDISCIPLINARY AC, Software Institutes, DMR SHORT TERM SUPPORT
Periode pendanaan tercatat
2023-10-01 → 2028-09-30

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Office of Advanced Cyberinfrastructure

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.