Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Algoritme multiple shortest-route mengatur pengindraan UAV sesuai kebutuhan, sementara federasi terdesentralisasi menyesuaikan model bagi robot heterogen. Modul berbasis sub-trajectory discord diteliti untuk mengenali kegagalan sensor atau serangan sejak dini agar dampak tidak merambat. Riset menghubungkan efisiensi perjalanan, skalabilitas belajar, dan ketahanan swarm, dengan batas sumber daya serta variasi konfigurasi sebagai tantangan penerapan.
Konteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- The University of Texas Rio Grande Valley
- Program
- EDUCATION AND WORKFORCE, CISE MSI Research Expansion
- Periode pendanaan tercatat
- 2023-10-01 → 2027-09-30
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Computer and Information Science and Engineering
- CSE - Core Programs
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: Collaborative Research: CISE-MSI: DP: RI: Towards Scalable, Resilient and Robust Foraging with Heterogeneous Robot Swarms ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 07/24/2024
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.