Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Robot pengumpul data dirancang membawa ground penetrating radar, LiDAR, GPS, kamera visual, dan kamera termal. Drone melengkapi pengamatan dengan citra thermal serta RGB pada selubung bangunan. Data dikirim ke server untuk dianalisis melalui pembelajaran mendalam dan teknik persepsi robot, lalu diarahkan menghasilkan laporan kondisi. Pilot direncanakan pada atap besar dengan hambatan kompleks untuk memperbaiki sistem pada berbagai konteks bangunan. Penelitian menargetkan inspeksi noninvasif yang lebih efisien serta komprehensif.
Konteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- New York University
- Program
- S&CC: Smart & Connected Commun, Special Projects - CNS
- Periode pendanaan tercatat
- 2023-10-01 → 2025-12-31
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Computer and Information Science and Engineering
- Division Of Computer and Network Systems
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: SCC-CIVIC-FA Track A: Targeted Micro-retrofits based on Building Envelope Scans using Drones, GPR, and Deep Neural Networks ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 07/19/2024
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.