Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakSHF: Small: Hardware-Software Co-design for Privacy Protection on Deep Learning-based Recommendation Systems
Proyek riset & pengembangan

SHF: Small: Hardware-Software Co-design for Privacy Protection on Deep Learning-based Recommendation Systems

Ringkasan tujuan riset

Desain bersama perangkat keras dan perangkat lunak diteliti untuk melindungi akses tabel embedding model rekomendasi besar di awan dengan overhead rendah.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2334628Periode tercatat 2024-05-01 sampai 2027-04-30.NSF 2334628MulaiAkhir tercatat202420282024-05-012027-04-30
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Operasi aman akan dibagi antara klien dan prosesor tepercaya pada chip, dengan mempertimbangkan pola akses khas model rekomendasi. Integrasi memori nonvolatile diteliti untuk memperbaiki pemanfaatan ruang dibanding protokol memori oblivious berbasis pohon. Skema mencakup satu kelompok keamanan pada satu server dan banyak kelompok pada banyak server. Penelitian menargetkan kompromi privasi, performa, serta kapasitas penyimpanan tanpa mengabaikan risiko informasi klien saat kueri.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
University of Pittsburgh
Program
Software & Hardware Foundation
Periode pendanaan tercatat
2024-05-01 → 2027-04-30

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Software & Systems Foundations

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.