Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakCAREER: Bayesian Machine-Infused Physics-Based Data Assimilation for Digital Twinning and Uncertainty Quantification of Dynamical Systems
Proyek riset & pengembangan

CAREER: Bayesian Machine-Infused Physics-Based Data Assimilation for Digital Twinning and Uncertainty Quantification of Dynamical Systems

Ringkasan tujuan riset

Asimilasi data Bayesian dengan model fisika yang disisipi jaringan neural diteliti untuk mengembangkan kembaran digital sistem dinamis dan mengukur ketidakpastiannya.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2339251Periode tercatat 2024-09-01 sampai 2029-08-31.NSF 2339251MulaiAkhir tercatat202420302024-09-012029-08-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Komponen neural ditempatkan di inti model fisika untuk mewakili kesalahan struktur, penyederhanaan atau fisika yang belum diketahui. Pengukuran tingkat sistem melatih dan memperbarui model melalui inferensi Bayesian. Riset memeriksa identifiabilitas, ketahanan serta biaya komputasi, kemudian menerapkannya pada kerusakan struktur pascagempa, pemeliharaan turbin angin dan prediksi kebakaran. Sasaran utamanya mengatasi ketidakpastian bentuk model yang dapat merusak hasil diagnosis maupun prediksi.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
Board of Regents, NSHE, obo University of Nevada, Reno
Program
EPSCoR Co-Funding, Dynamics, Control and System D
Periode pendanaan tercatat
2024-09-01 → 2029-08-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Engineering
  • Civil, Mechanical, & Manufacturing Innovation

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.