Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakCollaborative Research: CIF-Medium: Privacy-preserving Machine Learning on Graphs
Proyek riset & pengembangan

Collaborative Research: CIF-Medium: Privacy-preserving Machine Learning on Graphs

Ringkasan tujuan riset

Pembelajaran graf privat yang mudah diperbarui dikembangkan dengan protokol privatization tidak seragam, penghapusan informasi tanpa pelatihan ulang, dan penilaian kebocoran model.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2402815Periode tercatat 2024-05-01 sampai 2028-04-30.NSF 2402815MulaiAkhir tercatat202420292024-05-012028-04-30
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Privatisasi menyesuaikan tingkat perlindungan pada atribut serta topologi graf yang heterogen dan berkorelasi. Metode unlearning mencari efisiensi terjamin ketika izin data berubah. Pendekatan membership inference baru akan mengukur retensi serta kebocoran lebih akurat. Riset menelaah kompromi akurasi-privasi dan kebutuhan pembaruan GNN, dengan jaminan algoritmik serta metrik serangan ditujukan evaluasi yang lebih andal pada data graf sensitif.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
University of Illinois at Urbana-Champaign
Program
Comm & Information Foundations
Periode pendanaan tercatat
2024-05-01 → 2028-04-30

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Computing & AI Foundations

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.