Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaPertanian, lingkungan & medisCollaborative Research: OAC Core: Learning AI Surrogate of Large-Scale Spatiotemporal Simulations for Coastal Circulation
Proyek riset & pengembangan

Collaborative Research: OAC Core: Learning AI Surrogate of Large-Scale Spatiotemporal Simulations for Coastal Circulation

Ringkasan tujuan riset

Model pengganti berbasis kecerdasan buatan akan dirancang untuk simulasi sirkulasi pesisir berskala besar dengan pelatihan dan inferensi pada banyak GPU.

Pertanian, lingkungan & medis1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2402946Periode tercatat 2024-10-01 sampai 2027-09-30.NSF 2402946MulaiAkhir tercatat202420282024-10-012027-09-30
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Arsitektur neural surrogate akan menangkap karakteristik spasial dan temporal khas simulasi arus pesisir. Riset mengeksplorasi optimasi waktu serta penggunaan memori GPU, kemudian membangun pipeline pelatihan dan inferensi yang dapat diperbesar pada klaster multi-GPU. Model ditujukan menyediakan alternatif komputasi bagi simulasi numerik mahal; manfaat untuk peringatan bahaya masih bergantung pada pengembangan dan penilaian lanjut.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
University of Florida
Program
NDCC-Natl Discvry Cloud Climat
Periode pendanaan tercatat
2024-10-01 → 2027-09-30

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Office of Advanced Cyberinfrastructure

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.