Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaElektronik & semikonduktorCollaborative Research: SHF: Small: Efficient and Scalable Privacy-Preserving Neural Network Inference based on Ciphertext-Ciphertext Fully Homomorphic Encryption
Proyek riset & pengembangan

Collaborative Research: SHF: Small: Efficient and Scalable Privacy-Preserving Neural Network Inference based on Ciphertext-Ciphertext Fully Homomorphic Encryption

Ringkasan tujuan riset

Akselerator inferensi jaringan saraf dengan enkripsi homomorfik ciphertext-ciphertext diteliti untuk melindungi data pengguna sekaligus model melalui desain algoritme-perangkat keras bersama.

Elektronik & semikonduktor1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2412357Periode tercatat 2024-01-01 sampai 2027-03-31.NSF 2412357MulaiAkhir tercatat202420282024-01-012027-03-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Scheme switching memakai skema aritmetika untuk fungsi linear dan logika Boolean bagi fungsi nonlinear. Pengali polinomial dirancang dengan konfigurasi ulang, pipeline, prima khusus, serta metode divide-and-conquer berbasis filter paralel. Arsitektur FHE yang ramah jaringan neural kemudian menggabungkan blok tersebut. Efisiensi dan skalabilitas panjang modulus serta derajat polinomial menjadi sasaran pengujian, tanpa menganggap perhitungan terenkripsi bebas biaya komputasi.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
Tufts University
Program
Software & Hardware Foundation
Periode pendanaan tercatat
2024-01-01 → 2027-03-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Software & Systems Foundations

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.