Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Model akan diberi signature unik untuk autentikasi serta penelusuran kepemilikan. Algoritme unlearning memanfaatkan rekonstruksi pohon, residual-stable split, dan penggabungan tree. Wawasan perubahan model digunakan menelaah dampak backdoor serta mitigasinya tanpa kehilangan akurasi berlebihan. Riset memeriksa perbedaan pohon dengan jaringan neural agar perlindungan sesuai mekanismenya, dengan integritas model dan kerahasiaan data sebagai fokus evaluasi.
Konteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- Tufts University
- Program
- Secure &Trustworthy Cyberspace
- Periode pendanaan tercatat
- 2024-01-01 → 2027-05-31
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Computer and Information Science and Engineering
- Cyber, Physical, & Intelligent Systems
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: Collaborative Research: SaTC: CORE: Small: Towards Secure and Trustworthy Tree Models ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 05/29/2024
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.