Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakSaTC: CORE: Medium: Robust Machine Learning at the Edge
Proyek riset & pengembangan

SaTC: CORE: Medium: Robust Machine Learning at the Edge

Ringkasan tujuan riset

Pelatihan adversarial dan regularisasi robust dirancang bersama kompresi model untuk menyeimbangkan ketahanan serangan dengan keterbatasan energi, memori, serta komputasi edge.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2414652Periode tercatat 2025-08-01 sampai 2029-07-31.NSF 2414652MulaiAkhir tercatat202520302025-08-012029-07-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Penalty pelatihan baru dikembangkan bagi transformer besar yang di-fine-tune, lalu dipadukan dengan pruning, kuantisasi, distilasi, dan pencarian arsitektur. Continual learning diteliti agar model dapat menyesuaikan diri ketika kondisi berubah tanpa mengorbankan robustness. Evaluasi memakai foundation model serta pembelajaran dari sinyal nirkabel. Proyek menargetkan tradeoff kompresi-pertahanan yang lebih baik, karena model kecil saja tidak otomatis tahan terhadap input adversarial yang belum terlihat.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
Northeastern University
Program
Secure &Trustworthy Cyberspace
Periode pendanaan tercatat
2025-08-01 → 2029-07-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Cyber, Physical, & Intelligent Systems

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.