Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Deep learning akan membangun prediksi niat serta model dinamis jaringan manusia–robot. Sinyal posisi tangan, EEG, dan EMG memasuki kendali, sementara sarung tangan mengembalikan gaya yang dialami agen robot kepada operator. Algoritme sadar dinamika manusia mendukung co-learning dan co-adaptation saat objek dimanipulasi atau dipindahkan. Validasi laboratorium pada tim quadruped akan menilai kerja sama serta ketahanan, dengan aplikasi bantuan manusia yang masih bersifat potensial.
Konteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- Virginia Polytechnic Institute and State University
- Program
- M3X - Mind, Machine, and Motor, Dynamics, Control and System D
- Periode pendanaan tercatat
- 2024-09-01 → 2026-08-31
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Engineering
- Civil, Mechanical, & Manufacturing Innovation
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: EAGER: TaskDCL: Cooperative Loco-Manipulation Tasks between Humans and Multi-Agent Legged Robots: A Distributed Control Approach for Co-Learning and Co-Adaptation ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 08/09/2024
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.