Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakSHF: small: On-device Large Language Model Personalization with Algorithm-Hardware Co-design for Healthcare Applications
Proyek riset & pengembangan

SHF: small: On-device Large Language Model Personalization with Algorithm-Hardware Co-design for Healthcare Applications

Ringkasan tujuan riset

Personalisasi model bahasa pada perangkat memakai RAG dan arsitektur pencarian FeFET untuk mengurangi latensi serta perpindahan data pada aplikasi kesehatan.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2426639Periode tercatat 2024-10-01 sampai 2027-09-30.NSF 2426639MulaiAkhir tercatat202420282024-10-012027-09-30
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Skenario, prompt dan dataset personal disusun sebagai benchmark, kemudian pemilihan data tanpa supervisi serta dimensi-bit embedding dioptimalkan. Komputasi di memori dan kerangka pencarian khusus menargetkan hambatan antara penyimpanan dan pengolahan. Riset merupakan desain algoritma-perangkat keras bersama dengan target efisiensi besar. Kecepatan sistem tidak langsung membuktikan ketepatan saran kesehatan atau keberhasilan intervensi, yang tetap memerlukan evaluasi aplikasi terpisah.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
University of Notre Dame
Program
Software & Hardware Foundation, AISL
Periode pendanaan tercatat
2024-10-01 → 2027-09-30

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Software & Systems Foundations

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.