Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakCAREER: Leveraging Large Language Models for Advanced Threat Protection in Cybersecurity
Proyek riset & pengembangan

CAREER: Leveraging Large Language Models for Advanced Threat Protection in Cybersecurity

Ringkasan tujuan riset

Graf pengetahuan ancaman dari model bahasa dipadukan dengan provenance sistem untuk mendeteksi dan menyelidiki serangan siber bertahap.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2442171Periode tercatat 2025-10-01 sampai 2030-09-30.NSF 2442171MulaiAkhir tercatat202520312025-10-012030-09-30
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Pembelajaran dalam konteks digunakan untuk mengekstrak pengetahuan dari laporan intelijen ancaman menjadi graf keamanan. Informasi ini kemudian melengkapi deteksi intrusi berbasis rekam interaksi dan aliran data sistem, dengan perhatian pada perubahan pola serta alarm palsu. Bahasa investigasi khusus, sintesis kueri otomatis, dan agen pendamping analis akan dikembangkan, lalu dinilai menggunakan kumpulan data keamanan berskala besar.

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
Virginia Polytechnic Institute and State University
Program
Secure &Trustworthy Cyberspace
Periode pendanaan tercatat
2025-10-01 → 2030-09-30

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Cyber, Physical, & Intelligent Systems

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.