Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakCAREER: Addressing Hallucinations for Trustworthy Large-scale Multi-Modality Learning
Proyek riset & pengembangan

CAREER: Addressing Hallucinations for Trustworthy Large-scale Multi-Modality Learning

Ringkasan tujuan riset

Mitigasi halusinasi model multimodal menelaah ketidakseimbangan data, penyelarasan modalitas, dan pembelajaran adaptif ketika data pelatihan terbatas.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2442295Periode tercatat 2025-07-01 sampai 2030-06-30.NSF 2442295MulaiAkhir tercatat202520312025-07-012030-06-30
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Pendekatan distribusi serta learning baru menargetkan prediksi bias, sementara shuffling learning mengurangi ketergantungan terlalu kuat pada satu modalitas. Adaptasi serta contrastive learning digunakan untuk memperbaiki pengetahuan ketika informasi tidak cukup beragam. Pengujian aplikasi kesehatan menilai keandalan gabungan strategi tersebut, dengan penyebab halusinasi dipisahkan agar perbaikan tidak hanya mengoreksi keluaran setelah muncul.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
University of Arkansas
Program
Info Integration & Informatics
Periode pendanaan tercatat
2025-07-01 → 2030-06-30

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Computing & AI Foundations

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.