Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomunikasiCollaborative Research: SWIFT: Data Driven Learning and Optimization in Reconfigurable Intelligent Surface Enabled Industrial Wireless Network for Advanced Manufacturing
Proyek riset & pengembangan

Collaborative Research: SWIFT: Data Driven Learning and Optimization in Reconfigurable Intelligent Surface Enabled Industrial Wireless Network for Advanced Manufacturing

Ringkasan tujuan riset

Optimasi lintas lapisan berbasis perangkat keras dan pembelajaran daring dikembangkan untuk jaringan industri dengan reconfigurable intelligent surface pada lingkungan radio yang berubah serta berinterferensi.

Komunikasi1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2502638Periode tercatat 2024-10-01 sampai 2026-09-30.NSF 2502638MulaiAkhir tercatat202420272024-10-012026-09-30
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Algoritme belajar waktu nyata akan mengatasi kendala latensi dan keandalan dengan gangguan yang belum diketahui. Kerangka terdistribusi mencari optimasi efisien untuk RIS besar serta pengguna stasioner maupun bergerak. Unit RIS dengan pengarahan berkas dinamis difabrikasi, kemudian testbed mengevaluasi metode dalam kondisi praktis. Riset menghubungkan kemampuan fisik permukaan dengan keputusan jaringan agar desain dapat diuji di ruang manufaktur.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
SUNY Polytechnic Institute
Program
SWIFT-Spectrum Innov Futr Tech
Periode pendanaan tercatat
2024-10-01 → 2026-09-30

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • CSE - Core Programs

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFTidak aktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.