Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaElektronik & semikonduktorCollaborative Research: SaTC: CORE: Small: Secure and Robust Machine Learning in Multi-Tenant Cloud FPGA
Proyek riset & pengembangan

Collaborative Research: SaTC: CORE: Small: Secure and Robust Machine Learning in Multi-Tenant Cloud FPGA

Ringkasan tujuan riset

Desain hardware-software bersama dikembangkan untuk melindungi model pembelajaran mesin pada FPGA awan multitenant dari gangguan fisik saat parameter berpindah ke buffer chip.

Elektronik & semikonduktor1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2505209Periode tercatat 2024-10-01 sampai 2027-07-31.NSF 2505209MulaiAkhir tercatat202420282024-10-012027-07-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Studi memodelkan kerentanan akibat interaksi antartenant pada sumber daya yang dipakai bersama. Metode algoritmik memperkuat ketahanan model ketika parameter mengalami fault selama transmisi. Perlindungan sistem FPGA menambahkan mekanisme antitampering sebagai lapisan lanjutan. Riset mengevaluasi solusi terpadu terhadap ancaman off-chip-to-on-chip, dengan pertahanan yang menanggapi karakter perangkat serta model, bukan hanya pengujian keluaran prediksi nominal.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
Arizona State University
Program
Secure &Trustworthy Cyberspace
Periode pendanaan tercatat
2024-10-01 → 2027-07-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Cyber, Physical, & Intelligent Systems

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.