Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaEnergiStructure Elucidation of Complex Liquid Solutions from Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy using Machine Learning
Proyek riset & pengembangan

Structure Elucidation of Complex Liquid Solutions from Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy using Machine Learning

Ringkasan tujuan riset

Spektrum NMR dan simulasi molekuler akan dipadukan dengan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi spesies ion stabil serta struktur solvasi elektrolit baterai.

Energi1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2505289Periode tercatat 2025-02-15 sampai 2028-01-31.NSF 2505289MulaiAkhir tercatat202520292025-02-152028-01-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

NLP dan vision-language model mengekstrak spektrum literatur, dilengkapi eksperimen baru untuk celah data. Dinamika molekul serta density functional theory mengotomatisasi prediksi chemical shift dan menghubungkannya dengan beberapa spesies dalam larutan kompleks. Database terbuka mencatat komposisi, metadata, dan struktur simulasi. Model ML kemudian memetakan solvasi ke spektrum pada sistem baru untuk membantu desain elektrolit, tanpa langsung membuktikan baterai lebih aman.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
SUNY at Stony Brook
Program
Proc Sys, Reac Eng & Mol Therm
Periode pendanaan tercatat
2025-02-15 → 2028-01-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Engineering
  • Chemical, Bioengineering, Environmental, & Transport Systems

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.