Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakElements: Infrastructure for Accurate Data Extraction from Research Papers Using Large Language Models
Proyek riset & pengembangan

Elements: Infrastructure for Accurate Data Extraction from Research Papers Using Large Language Models

Ringkasan tujuan riset

Ekstraksi data material dari makalah menggunakan model bahasa multimodal untuk teks, tabel, dan plot serta hubungan proses-struktur-sifat-kinerja.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2513734Periode tercatat 2025-09-01 sampai 2028-08-31.NSF 2513734MulaiAkhir tercatat202520292025-09-012028-08-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Workflow prompt engineering, penalaran bertahap, dan retrieval dihubungkan ke layanan web yang tidak membutuhkan kemampuan coding pengguna. Backend mengelola data terstruktur serta relasi PSPP, sementara metode menguji keterbatasan ekstraksi yang ada melalui zero-shot dan analisis gambar. Platform menargetkan basis data khusus yang cepat dikurasi, dengan ketepatan interpretasi sumber sebagai ukuran utama selain banyaknya paper diproses.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
University of Wisconsin-Madison
Program
ECR-EDU Core Research, DMR SHORT TERM SUPPORT, Software Institutes
Periode pendanaan tercatat
2025-09-01 → 2028-08-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Office of Advanced Cyberinfrastructure

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.