Proyek riset & pengembangan

Collaborative Research: SaTC: CORE: Small: Detecting and Localizing Non-Functional Vulnerabilities in Machine Learning Libraries

Ringkasan tujuan riset

Algoritme evolusioner berpanduan gradien dan pelokalan berbasis kausalitas dikembangkan untuk menemukan kerentanan denial-of-service serta kanal samping pada pustaka pembelajaran mesin.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Linimasa NSF 2527657Periode tercatat 2025-03-15 sampai 2027-04-30.NSF 2527657MulaiAkhir tercatat202520282025-03-152027-04-30
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Proyek riset & pengembangan

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Metode akan memicu dan mengukur perilaku nonfungsional, termasuk pemborosan sumber daya dan kebocoran informasi melalui waktu respons. Algoritme evolusioner dipadukan dengan panduan gradien untuk mencari kerentanan, lalu analisis statistik kausal menelusuri akar masalah dan kebijakan mitigasi. Riset menargetkan pustaka seperti NumPy dan TensorFlow, tempat perubahan perilaku tersebut tidak dinyatakan secara eksplisit dalam sintaks atau semantik kode.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
University of Illinois at Chicago
Program
Secure &Trustworthy Cyberspace
Periode pendanaan tercatat
2025-03-15 → 2027-04-30

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Cyber, Physical, & Intelligent Systems

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.