Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Intermediate representation menangkap struktur program melampaui rewrite tiap gerbang. Optimasi disatukan dengan routing, resource management, dan kendala perangkat superkonduktor, ion, atau atom netral. Reinforcement learning, model generatif bergaya difusi, dan heuristic search memandu synthesis serta pilihan pass. Penelitian menargetkan penurunan gate count, depth, dan overhead sambil memahami sinergi metode kompilasi. Peningkatan fidelitas akan diuji dalam infrastruktur compiler terbuka yang direncanakan.
Konteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- Rutgers University New Brunswick
- Program
- FET-Fndtns of Emerging Tech
- Periode pendanaan tercatat
- 2026-06-01 → 2029-05-31
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Computer and Information Science and Engineering
- Software & Systems Foundations
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: CCF: FET: Small: Toward Scalable Quantum Circuit Optimization with Structural Gadgets ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 06/30/2026
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.