Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakCISE-ANR: IIS: Small: Federated Learning for AI-driven Rare Disease Recognition for Ciliopathies
Proyek riset & pengembangan

CISE-ANR: IIS: Small: Federated Learning for AI-driven Rare Disease Recognition for Ciliopathies

Ringkasan tujuan riset

Pembelajaran federatif untuk ciliopathy menggabungkan fenotipe klinis, ontologi biomedis, dan kemiripan pasien agar pengenalan penyakit langka dapat dipelajari tanpa pertukaran data pasien langsung.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2530226Periode tercatat 2026-02-01 sampai 2029-01-31.NSF 2530226MulaiAkhir tercatat202620302026-02-012029-01-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Arsitektur akan melatih model secara kolaboratif dengan data sensitif tetap disimpan di institusi masing-masing. Pemrosesan bahasa multibahasa dan model bahasa mengekstraksi serta menormalisasi informasi observasional dari rekam kesehatan terstruktur maupun tidak terstruktur. Representasi tersebut dipadukan dengan basis pengetahuan penyakit dan model kemiripan pasien. Evaluasi federatif lintas lokasi serta validasi bersama ahli kesehatan akan menilai pengenalan penyakit silia sebagai kasus awal sebelum perluasan ke kelompok penyakit langka lainnya.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
University of Minnesota-Twin Cities
Program
Info Integration & Informatics
Periode pendanaan tercatat
2026-02-01 → 2029-01-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Computing & AI Foundations

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.