Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakCICI: IPAAI: Multi-Layer Data Provenance and Federated Learning for Securing Scientific AI Pipelines
Proyek riset & pengembangan

CICI: IPAAI: Multi-Layer Data Provenance and Federated Learning for Securing Scientific AI Pipelines

Ringkasan tujuan riset

Provenance tiga lapis dan pembelajaran federasi akan dikembangkan untuk melacak integritas dataset serta mendeteksi perilaku mencurigakan dalam pipeline AI ilmiah.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2530655Periode tercatat 2026-01-01 sampai 2028-12-31.NSF 2530655MulaiAkhir tercatat202620292026-01-012028-12-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Kejadian dari perangkat keras, sistem operasi, dan aplikasi digabungkan menjadi graf provenance yang dapat disimpan serta dianalisis lintas institusi. Deteksi anomali federasi ditujukan mengenali masalah tanpa berbagi data mentah sensitif. Antarmuka kueri bahasa alami membantu menelusuri penggunaan atau manipulasi data. Evaluasi workflow biomedis dan lingkungan akan menguji skalabilitas, privasi, serta kemampuan audit sepanjang siklus hidup dataset.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
University of Virginia Main Campus
Program
Cybersecurity Innovation
Periode pendanaan tercatat
2026-01-01 → 2028-12-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Office of Advanced Cyberinfrastructure

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.