Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakCICI: RSSD: LLMDaL: LLM-Driven Data Labeling for Training ML Models
Proyek riset & pengembangan

CICI: RSSD: LLMDaL: LLM-Driven Data Labeling for Training ML Models

Ringkasan tujuan riset

LLMDaL akan memakai model bahasa yang disesuaikan dengan data jaringan nyata untuk menghasilkan label paket bagi pelatihan pertahanan siber.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2530965Periode tercatat 2026-01-01 sampai 2028-12-31.NSF 2530965MulaiAkhir tercatat202620292026-01-012028-12-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Data AmLight, tanda tangan ancaman yang diketahui, serta kejadian beranotasi ahli akan digunakan menyetel model bahasa terbuka. Validasi menggabungkan perbaikan mandiri berbantuan retrieval, perbandingan ensemble model, dan pemeriksaan manusia. Dataset direncanakan terbit bertahap mengikuti perubahan ancaman. Riset menyasar kesenjangan label berkualitas dari jaringan produksi sambil menghadapi kendala teknis, biaya, serta privasi data paket.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
Florida International University
Program
Cybersecurity Innovation
Periode pendanaan tercatat
2026-01-01 → 2028-12-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Office of Advanced Cyberinfrastructure (OAC)

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.