Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Framework menghasilkan kode efisien melalui library sparse serta dua representasi intermediate yang dibantu learning. Algoritme menargetkan clustering statis-dinamis, konstruksi graf yang mempertahankan informasi, dan penggunaan ML. Akselerator dengan instruksi tile sparse dipetakan oleh auto-tuner ke beberapa engine, sehingga kontribusi algoritmik dan perangkat keras dievaluasi bersama untuk masalah biologi, jaringan sosial, atau verifikasi perangkat lunak.
Konteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- Texas A&M Engineering Experiment Station
- Program
- PPoSS-PP of Scalable Systems
- Periode pendanaan tercatat
- 2025-05-15 → 2028-07-31
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Computer and Information Science and Engineering
- CSE - Core Programs
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: Collaborative Research: PPoSS: LARGE: General-Purpose Scalable Technologies for Fundamental Graph Problems ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 11/26/2025
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.