Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaElektronik & semikonduktorCAREER: Opportunistic and Adaptive Multi-Modal In-Sensor Computing for Artificial Intelligence of Things
Proyek riset & pengembangan

CAREER: Opportunistic and Adaptive Multi-Modal In-Sensor Computing for Artificial Intelligence of Things

Ringkasan tujuan riset

In-sensor computing multimodal adaptif diteliti untuk menjalankan AI dekat pengambilan data, menggabungkan accelerator rekonfigurabel, sequencing modalitas, dan generasi desain berbantuan model bahasa.

Elektronik & semikonduktor1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2539394Periode tercatat 2026-08-01 sampai 2031-07-31.NSF 2539394MulaiAkhir tercatat202620322026-08-012031-07-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Circuit serta arsitektur memindahkan computation ke sensor node yang efisien. Controller energy-performance dan prediksi node berbasis graph neural network memilih execution path. Platform LLM-driven menggunakan dataset terstruktur serta pipeline otomatis untuk membangun accelerator. Prototyping dan alat terbuka menilai performance pada skenario nyata, dengan pengurangan data movement serta kebutuhan battery sebagai sasaran hardware-software co-design pada Artificial Intelligence of Things.

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
New Jersey Institute of Technology
Program
CSR-Computer Systems Research
Periode pendanaan tercatat
2026-08-01 → 2031-07-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • CSE - Core Programs

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.