Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakCAREER: Data Attribution and Curation for Web-Scale AI Systems
Proyek riset & pengembangan

CAREER: Data Attribution and Curation for Web-Scale AI Systems

Ringkasan tujuan riset

Metode atribusi data menelusuri pengaruh contoh pelatihan terhadap AI berskala web, termasuk umpan balik yang mengubah data pelatihan berikutnya.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2542856Periode tercatat 2026-09-01 sampai 2031-08-31.NSF 2542856MulaiAkhir tercatat202620322026-09-012031-08-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Proyek akan memodelkan dampak berantai ketika keluaran model ikut menghasilkan data baru, seperti pembelajaran penguatan daring dan data sintetis. Atribusi juga diperluas untuk sasaran keselamatan, penalaran, serta arsitektur Mixture-of-Experts yang tidak cukup dinilai dengan satu ukuran akurasi. Algoritme akan diuji melalui eksperimen terkendali, tolok ukur, dan kasus rekomendasi video maupun kurasi data penalaran sebelum diintegrasikan ke perangkat lunak terbuka.

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
University of Illinois at Urbana-Champaign
Program
Info Integration & Informatics
Periode pendanaan tercatat
2026-09-01 → 2031-08-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Computing & AI Foundations

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.