Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Tugas rumah dimodelkan sebagai proses keputusan Markov teramati sebagian. Demonstrasi terbatas dan umpan balik manusia membantu akuisisi dengan pembelajaran penguatan sadar keselamatan. Pemilihan data aktif, ruang aksi laten, serta augmentasi sudut pandang memperhalus keterampilan. Memori terstruktur kemudian menyusun kembali kemampuan untuk tugas panjang dan mendeteksi kebutuhan belajar tambahan. Pengujian simulasi dan robot dalam apartemen realistis memisahkan pengetahuan khusus robot dari pengetahuan yang dapat dibagikan.
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Baca uraian penerbitKonteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- University of Texas at Austin
- Program
- FRR-Foundationl Rsrch Robotics
- Periode pendanaan tercatat
- 2026-08-15 → 2031-07-31
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Computer and Information Science and Engineering
- Cyber, Physical, & Intelligent Systems
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: CAREER: Dual-Axis Continual Learning for Adaptive Mobile Manipulation Skills in Household Environments ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 08/11/2026
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.