Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakCollaborative Research: AF: NSF-BSF: Beyond Information-Theoretic Limits: Randomness Extraction and Coding Against Computational Adversaries
Proyek riset & pengembangan

Collaborative Research: AF: NSF-BSF: Beyond Information-Theoretic Limits: Randomness Extraction and Coding Against Computational Adversaries

Ringkasan tujuan riset

Ekstraktor keacakan dan kode koreksi kesalahan akan dikembangkan untuk sumber serta kanal yang dibatasi kemampuan komputasi, termasuk penyerang kuantum.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2552209Periode tercatat 2026-08-01 sampai 2029-07-31.NSF 2552209MulaiAkhir tercatat202620302026-08-012029-07-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Ekstraktor deterministik menyasar sumber lemah yang dapat disampling efisien, sementara ekstraktor non-malleable mempertahankan keacakan pada sumber yang dimanipulasi atau berkorelasi. Skema kode dirancang memulihkan pesan pada kesalahan terbatas dan menghilangkan hubungan bermakna dengan pesan ketika gangguan lebih besar. Teknik kompleksitas, derandomisasi, serta reduksi teori kode digunakan menelaah jaminan yang tidak tersedia dalam model terburuk tanpa batas komputasi.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
New York University
Program
Algorithmic Foundations
Periode pendanaan tercatat
2026-08-01 → 2029-07-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Computing & AI Foundations

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.