Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Potensial interatomik terpelajar menghasilkan data termodinamika, sementara turunan Jansson membantu kalibrasi. Hamiltonian Monte Carlo menaksir ketidakpastian, active learning Bayesian memilih kawasan informatif, dan symbolic regression dengan optimasi Bayesian mencari bentuk model. Keluaran TDB mendukung toolchain material yang sudah ada. Validasi menargetkan high-entropy MAX phase serta paduan shape memory, untuk menguji model kestabilan fase dan kemampuan alur kerja terbuka yang terintegrasi.
Konteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- Texas A&M Engineering Experiment Station
- Program
- DMR SHORT TERM SUPPORT, OFFICE OF MULTIDISCIPLINARY AC, Software Institutes
- Periode pendanaan tercatat
- 2026-08-01 → 2029-07-31
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Computer and Information Science and Engineering
- Office of Advanced Cyberinfrastructure
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: CSSI: Elements: PhaseForge---Building an Open, Reproducible Infrastructure for Machine-Learning-Assisted CALPHAD Modeling ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 07/28/2026
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.