Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Integrasi MLIR menyediakan jalur compiler bagi algoritme paralel serta adaptif tensor berdimensi tinggi. Representasi hash dan struktur distribusi dikembangkan bersama optimasi graf operator agar penggunaan memori berkurang. Compiler akan menghasilkan implementasi operator terdistribusi secara otomatis dengan biaya komunikasi rendah. Kolaborasi kimia kuantum serta pembelajaran mesin ditujukan menguji performa, portabilitas, dan kemudahan pengembangan pada satu atau banyak mesin.
Konteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- University of Utah
- Program
- Software Institutes
- Periode pendanaan tercatat
- 2026-07-01 → 2029-06-30
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Computer and Information Science and Engineering
- Office of Advanced Cyberinfrastructure
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: Collaborative Research: Elements: Infrastructure for High-Performance Distributed Sparse Tensor Computations ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 04/24/2026
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.